一篇让你快速把握数据分析的文章

在上一期文章中,天津微信开发-文率科技小编帮大家总结了运营的主要工作内容,主要有数据运营、内容运营、用户运营和活动运营,接下来的四期内容小编会带大家分别了解这四项内容,今天我们就来深入探讨一下数据运营。




1、为什么要注重数据分析?

中国有句古话“以往鉴来,未卜先知”,数据会帮你发现规律,看到决策的效果和问题所在,以及未来应该如何决策。数据分析能有效避免运营者的主管臆想,为决策提供支撑。

2、数据分析的逻辑

一般而言,数据分析的逻辑是梳理业务逻辑——界定关键用户行为和数据——分析数据找到问题——思考解决方案。

如果某电商计划做一次电商活动,那么数据运营的流程大致是:梳理用户消费流程,进入活动页面、点击商品详情、下单购买;界定用户关键行为:打开活动页面、点击购买;可以参考对比以往活动的数据,总结出哪类商品更受目标用户的喜爱;找到问题的所在,加以改进。

3、数据分析的方法

数据分析的方法主要可以分为定性分析和定量分析两种。

定性分析,就是对事物的性质作出判断,究竟它“是什么”。比如最近某一个产品的用户活跃度大幅度提升,而结合该款产品最近的更新情况可知,用户活跃度之所以大幅提升是该款产品上线了一个新功能。

定量分析,是指对事情的数量做出统计,衡量它“有多少”。比如产品优化了登录注册流程,这一优化的效果是怎样的,带来了多少新注册用户,增长率是多少。

然而运营要做的是将定性分析和定量分析的相互结合,不断验证的过程。提出假设、设计方案、分析数据、验证或推翻假设,最终抽丝剥茧,逐渐接近真相。

4、数据分析的流程

明确目的——拉取数据——处理数据——寻找异常点——得出结论——验证结论

明确目的:清楚并理解此次分析的目的是什么,确认分析维度,包括拉取什么数据?核心变量是什么?这一步是建立在对业务逻辑理解的基础上的,如果不了解的话,你所做的就称不上是数据分析,而仅仅是数据整理了。

拉取数据:多数时候都是需要运营自己手动从数据库里拉取相关数据。在拉取数据时,需要注意语句逻辑是否正确;条件限制是否准确:时间、平台、页面、类别、是否去重、是否清洗;所取时间段数据是否不受外界因素影响等等。

处理数据:掌握if、Vlookup、sum、Average等常用函数;保存拉取出来的数据作为原始数据,保留相应的语句。切记不要嫌繁琐,不懂就问。

至于寻找异常点、得出结论这两步,则是需要结合具体的业务才能进行,而验证结论,则是需要从其他维度去验证一下结论的可靠性,最简单的一种方式是review。

理性的人做任何决策都希望能够有数据作为支撑,感性的人追求的是对人性的洞察,追求的是对未来的预见。两者没有谁对谁错,天津微信开发-文率科技http://www.wenshuai.net/小编认为数据的根本用途就是提供可靠的决策依据,减少不确定性。不管是数据流还是人性派,都只是手段,清楚目的所在,就不会轻易因为数据不好看就放弃某个决策,也不会固执坚持某个观点。

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